שימוש באלגוריתם מבוסס בינה מלאכותית (Artificial Intelligence - AI) לצורך קבלת החלטות קליניות נעשה יותר נפוץ בקרב קלינאים ואנשי מקצועות הבריאות. במחקר זה, החוקרים בחנו את היכולות של AI בהגברת הדיוק של פעולות להסרת שרירן רחמי בגישה היסטרוסקופית.
עוד בעניין דומה
הצוות הרב-תחומי של החוקרים פיתחו אלגוריתם מבוסס למידה עמוקה לצורך טיפול במשימת פירוק השרירן. במסגרת המחקר נכללו 56 נבדקות שאובחנו עם שרירן סוב-מוקוזיאלי, שעבורו עברו הדמיית תהודה מגנטית (Magnetic Resonance Imaging - MRI). לאחר מכן מחצית הנבדקות הוקצו אקראית לעבור הליך בסיוע AI.
תוצאות המחקר הדגימו כי מערכת AI שנבחנה במחקר הדגימה רמת דיוק גבוהה ביותר בהערכת המבנה המרחבי של השרירנים הסוב-מוקוזיאליים. שימוש במערכת AI הביאה לירידה מובהקת במשך הפעולה (41.32±17.83 דקות לעומת 32.11±11.86 דקות, p=0.03) ובכמות אובדן הדם בניתוח (10 [6.25-15] מ"ל לעומת 10 [5-15] מ"ל; p=0.04).
מסקנת החוקרים הייתה כי מחקר פורץ דרך זה הינו הראשון מסוגו המשלב אלגוריתם מבוסס AI לאבחנה והכוונה בניתוח היסטרוסקופי. ממצאי המחקר מצדיקים שימוש באלגוריתמים מבוססי AI במסגרת ניתוחים גינקולוגיים.
מקור:
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה
תגובות אחרונות